Planificación

Forma general de funcionamiento

Este curso se compone de tres actividades principales a la semana:

• Clases lectivas presenciales: los jueves de 14:30 a 16:00 en Sala 34, donde en base a las lecturas correspondientes a esa semana se presentará un resumen de los contenidos principales y se resolverán dudas.

• Talleres prácticos: Jueves seguido a las clases lectivas, de 16:15 a 17:45 en sala 45 (computación).

• Lecturas: cada sesión lectiva tiene una lectura obligatoria asignada a la semana, la que se encuentra a disposición en esta página.

Marzo	13	Introducción - Repaso inferencia	Moore: Comprensión de los datos Ritchey cap. 6-9 Revisar presentación sobre test de hipótesis del curso estadística correlacional	Práctico 1: Repaso inferencia
	20	Repaso regresión	Finch cap. 1 Ritchey cap. 14-15	Práctico 2: Repaso regresion
	27	Taller versionamiento y repositorios (Git/Github)		Práctico 3: Github
Abril	03	Estimación en distintos niveles	Coleman 1986 Finch 2.1 - 2.3 A Test of Durkheim’s Theory of Suicide–Without Committing the “Ecological Fallacy”	Práctico 4: Datos agregados y correlación intra clase
	10	MLM y correlación intra clase	Finch 2.4 - 2.9	Práctico 5: Estimación modelos multinivel
	17	Predicción de efectos aleatorios	O’Conell & McCoach 11, Reporting results from multilevel	Práctico 6: Reporte e interpretación
	24	Asesoría grupos	Rohback & Legler (2020) Chap. 8 Multilevel Models	Entrega trabajo 1
Mayo	01	Feriado
	08	Ajuste y casos influyentes	O’Conell & McCoach 7, Evaluating model fit and adequacy
	15	Interacciones entre niveles	Aguinis et al (2013) Best practices MLM interactions
	22	Semana receso
	29	Centrado	Enders & Tofighi 2007) Centering predictor variables MLM
Junio	05	Asesorias trabajos	Catching Up on Multilevel Modeling
	12	Asesorías trabajos
	19	Feriado
	26	Presentación trabajos		Entrega trabajo 2
Julio	01	Examen